Anthropic lanza Fable 5.1: más barato, menos restricciones y nueva capa de privacidad
El nuevo modelo de Anthropic reduce costes y falsos positivos de seguridad, y estrena una opción de privacidad para empresas.

Anthropic ha publicado este martes Fable 5.1 y Mythos 5.1, dos versiones de su modelo más avanzado. La novedad principal: Fable 5.1, la versión sin restricciones, es más barata de operar y genera menos bloqueos por falsos positivos en sus salvaguardas. Además, por primera vez incorpora una capa de privacidad para empresas, llamada Enterprise Frontier Safeguards, que antes no estaba disponible en este modelo por cuestiones de seguridad.
La versión Mythos 5.1, más restringida, sigue limitada a socios que trabajen en ciberseguridad o ciencias de la vida. Fable 5.1, en cambio, ya está disponible desde hoy en la nube o a través de la API de Anthropic.
Privacidad y control para empresas
La compañía ya había adelantado su apuesta por la retención cero de datos, que permite a los clientes ejecutar los modelos en su propia infraestructura sin que los datos salgan de ahí. Ahora, con Enterprise Frontier Safeguards, los clientes tendrán más control sobre cómo se monitoriza el uso del modelo, aunque Anthropic seguirá vigilando posibles usos indebidos, tanto de agentes como de humanos. La compañía asegura en el anuncio que "Anthropic nunca ha entrenado con datos empresariales sin permiso explícito, y nunca lo hará".
Rendimiento y riesgos
Como es habitual en los lanzamientos de Anthropic, los nuevos modelos baten récords en varios benchmarks, incluidos Terminal-Bench 4.0 para tareas de programación en línea de comandos y Humanity's Last Exam para razonamiento general. También han publicado tres hallazgos científicos generados por los propios modelos antes del lanzamiento, como una optimización de GPU y un mapa de alta resolución de Venus a partir de fotos existentes.
Junto a los modelos, Anthropic ha publicado su system card, que evalúa el riesgo de Mythos 5.1 como "bajo" en lo que respecta al desarrollo autónomo de IA —es decir, que la IA se mejore a sí misma—. Según el documento, "su capacidad para acelerar el progreso interno de I+D en IA está en línea con las tendencias actuales". También admite que Mythos 5.1 es "una ligera regresión" en cuanto a comportamiento desalineado en comparación con Opus 5, aunque mejora respecto a sus predecesores: coopera algo más con el mal uso humano y acepta con más facilidad autorizaciones no verificables, pero es menos propenso a ignorar restricciones explícitas o a alucinar entradas.
Lo que queda por ver es cómo se comporta en entornos reales esta nueva capa de privacidad, que no llegará a todos los usuarios hasta junio. La promesa de que los datos no se usan para entrenar es fácil de decir; el control real sobre la monitorización será la clave.
##Relacionado

Atacantes explotan una falla critica en JFrog Artifactory dias despues del parche
La vulnerabilidad CVE-2026-82329 permite saltarse la autenticacion y obtener privilegios de administrador. Ya se han detectado ataques que generan tokens de admin.

Un estudio ve sesgos y opacidad en los AI Overviews electorales de Google
AlgorithmWatch analizó 4.480 búsquedas electorales en Alemania y encontró respuestas inconsistentes, pocas fuentes y descripciones partidistas.
Google bloquea Aurora Store en Play Protect y afecta a usuarios de GrapheneOS
Aurora Store, la tienda alternativa usada por GrapheneOS, falla con un error de servidor al instalar apps con cuenta anónima.