La app de escritorio de ChatGPT incluye una copia completa de LibreOffice oculta

Simon Willison estaba limpiando el disco duro de su máquina con OmniDiskSweeper cuando encontró algo que no esperaba. En la carpeta ~/.cache residía una instalación de 1,7 GB vinculada a la aplicación de escritorio de OpenAI, ahora simplemente llamada ChatGPT. Dentro de ese directorio, llamado codex-primary-runtime, no había solo archivos temporales. Había una instalación completa de Python, otra de Node.js, binarios nativos para Poppler y Git, y toda la suite de oficina LibreOffice. No se trata de un enlace simbólico ni de una llamada a una aplicación instalada previamente en el sistema. La propia aplicación de OpenAI empaqueta y descarga estas herramientas masivas cada vez que se instala o actualiza. Willison señala que dentro de esa estructura de carpetas existen archivos de "habilidades" que indican a Codex cómo localizar y utilizar dichos binarios. Es decir, la IA no necesita que el usuario tenga instalado nada; trae su propio entorno de ejecución cerrado y autocontenido.

Esto explica el tamaño desorbitado de la caché de la aplicación. LibreOffice, que se bifurcó de OpenOffice.org en 2010, es una suite compleja. Python y Node.js también son entornos pesados si se consideran con sus dependencias nativas. Que OpenAI decida incluir todos estos componentes dentro del paquete de la aplicación sugiere una estrategia de aislamiento. La IA necesita entornos predecibles para generar, editar y procesar documentos de oficina o ejecutar código sin depender de las versiones fragmentadas que suelen tener los usuarios en sus sistemas operativos. Garantiza que lo que funciona en un Mac funcione igual en otro, y evita los errores de compatibilidad entre versiones de librerías.

El hallazgo de Willison, publicado el 1 de septiembre de 2026, saca a la luz la arquitectura subyacente de lo que antes se conocía como Codex y ahora lleva el nombre de la marca principal. La documentación interna de la app, visible en esas carpetas de plugins, revela cómo el modelo interactúa con estas herramientas empaquetadas. No es un comportamiento extraño para aplicaciones profesionales como los IDEs, que a menudo llevan sus propios intérpretes. Pero para una aplicación de chat, es un enfoque agresivo en términos de recursos locales. Consumes gigabytes de almacenamiento en tu disco duro para que la aplicación tenga control total sobre el entorno de ejecución de los documentos que manipula. La transparencia suele llegar cuando un desarrollador curioso mira debajo del capó. En este caso, el capó pesa casi dos gigabytes.